El desafío principal estaba en la gran escala de datos de audio, que alcanzaba miles de horas mensuales de grabaciones. Para abordar esto, implementamos un modelo que permite convertir las conversaciones en información estructurada y fácilmente analizable. Gracias a ello, fue posible detectar patrones, clasificar motivos de contacto y medir la satisfacción del cliente en cada interacción.
Además, se incorporaron capacidades de automatización e inteligencia artificial que permiten categorizar los reclamos, consultas y solicitudes, derivándolos al área correspondiente con mayor rapidez y precisión. Esto no solo agiliza la respuesta, sino que también libera tiempo de los equipos humanos para enfocarse en casos de mayor complejidad.
Como resultado, la empresa logró reducir tiempos de gestión, mejorar la eficiencia operativa y, sobre todo, ofrecer una experiencia más ágil y personalizada a sus clientes.